1. 开箱评测，基本使用描述 2.STM32区别分析，优缺点描述以及实现 3.LD3320语音识别模块使用，以及功能基本验证 4.实现灯光等基本控制

通过对开发板的熟悉，后续主要计划应用在智能家居上，对现有家庭可以改造设备进行改造； 此次试用主要对开发板功能进行熟悉，进行不同功能的实现。

将开发板当指纹处理器，读取指纹传感器获取的指纹信息，存储记录指纹，并预留指纹录入指纹判断。

试用该型号芯片替代STM32系列芯片，采用内部PWM功能控制步进电机运行，如果项目测试成果达到预期，可批量完成品牌的替换，成本的优化

无

项目一: 申请理由:基于RISC-V架构相较于Cortex-M3架构功耗更低的特性,用于可穿戴设备和功率电源再合适不过了 考虑使用板载的一路十通道ADC和两路DAC对开关电源的输出进行控制和调整,进而控制两路电源的工作 设计指标:输出电压30V-0V连续可调,输出电流0A-10A连续可调,输出模式恒压恒流,恒功率可选,双路电源,最大输出功率30V20A或60V10A 在设计完成后会对比RISC-V和Cortex-M3的性能区别和新处理器的优点 项目二: 使用新处理器驱动彩色屏幕,使用简单的8x8热成像传感器获得热成像数据,进行数据的插值算法,来获得连续的热成像图像 进而制作一台简单的热成像仪用于设备的调试

申请理由 一直期待有纯国产的各类迷你开发板能在发烧友圈内火起来，如树莓派一样盛行；恰最近接触GD32比较多，想用此进行开发设计，却苦于没有适合的开发板； 直到看到咱们今天的Longan Nano。 项目计划 ①了解板载资源，学习使用； ②在基础上进行电子手表开发，争取熟练运用； ③项目开展，每天争取空闲时间开发。 ④项目调试，优化，分享。 预计成果 分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

使用热成像传感器获得目标图像，在开发板上实现轻量级神经网络系统，最终实现手势的实时识别。

近年来，各大行业巨头在语音识别人工智能的竞争此起彼伏，如苹果公司的语音助手siri，在网络上一度掀起过热潮，现在还有天猫精灵等从智能手机中独立出来的语音助手，极大地改善了人们的生活，但语音识别在实际生活中确实存在着一定的缺陷，像现在大多数智能手机都附带的语音助手，在嘈杂的城市生活中因为难以识别而显得略为鸡肋。本小组由此想到，是否能有更好的方式帮助用户实现更高级的人机交互——那就是手势识别。 如果我能拿到此板，我会将它用于手部数据的采集以及分析。将它作为我们此次项目的首部2识别器的中间枢纽。 人类与外界进行交互的过程中，手势动作是最重要的方式方法，能够表达人们的想法和情感并完成各类操作。虚拟现实技术正在高速发展，并被广泛的使用，其中手势控制机器人更能在游戏娱乐、动画设计、手术操作、教学实践、手语翻译、可视化科学研究、军事情报等领域发挥着至关重要的作用。作为是虚拟与现实结合的关键环节，它可以跟踪穿戴者灵活的手势姿态，读取穿戴者的动作，并实时地将其传送到显示处理系统，并给出相应的反馈。 在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。 如果在此基础上，通过云端互联的数据库，在程序中融入深度学习的算法，让机器拥有自我学习能力，通过不断地升级优化，能使改手势识别机器人更加适合用户，增加识别的准确性和可移植性。云端互联的好处是，可以降低对机器运算能力的要求，从而降低机器的体积和重量，使其简洁而又便携。其次，只需让A用户的投影机器人展现B用户的动作，播放B用户的说话声并模拟其口型，A用户就可以与通过本项目的机器与其他用户远程交流。这种身临其境的交流方式已经在pc端的vr游戏中应用并广受欢迎。 将云端互联的理念应用于手势控制的智能投影机器人之上，使得机器与人类的交流能够更加人性化，有利于该项技术的推广和普及，也有利于提高人类的生活质量。 想象一下你和你桌上的投影机器人挥手说“你好”的场景吧。 近年来，各大行业巨头在语音识别人工智能的竞争此起彼伏，如苹果公司的语音助手siri，在网络上一度掀起过热潮，现在还有天猫精灵等从智能手机中独立出来的语音助手，极大地改善了人们的生活，但语音识别在实际生活中确实存在着一定的缺陷，像现在大多数智能手机都附带的语音助手，在嘈杂的城市生活中因为难以识别而显得略为鸡肋。本小组由此想到，是否能有更好的方式帮助用户实现更高级的人机交互——那就是手势识别。 人类与外界进行交互的过程中，手势动作是最重要的方式方法，能够表达人们的想法和情感并完成各类操作。虚拟现实技术正在高速发展，并被广泛的使用，其中手势控制机器人更能在游戏娱乐、动画设计、手术操作、教学实践、手语翻译、可视化科学研究、军事情报等领域发挥着至关重要的作用。作为是虚拟与现实结合的关键环节，它可以跟踪穿戴者灵活的手势姿态，读取穿戴者的动作，并实时地将其传送到显示处理系统，并给出相应的反馈。 在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。 如果在此基础上，通过云端互联的数据库，在程序中融入深度学习的算法，让机器拥有自我学习能力，通过不断地升级优化，能使改手势识别机器人更加适合用户，增加识别的准确性和可移植性。云端互联的好处是，可以降低对机器运算能力的要求，从而降低机器的体积和重量，使其简洁而又便携。其次，只需让A用户的投影机器人展现B用户的动作，播放B用户的说话声并模拟其口型，A用户就可以与通过本项目的机器与其他用户远程交流。这种身临其境的交流方式已经在pc端的vr游戏中应用并广受欢迎。 将云端互联的理念应用于手势控制的智能投影机器人之上，使得机器与人类的交流能够更加人性化，有利于该项技术的推广和普及，也有利于提高人类的生活质量。

申请理由 本人毕业于测控专业，现从事医疗器械的硬件研发工作。工作中有使用32位的主控MCU经验，同事具备模拟电路的设计调试能力。这次想借助发烧友开云(中国)官方和RISC-V开发板平台完善该项目的设计。 项目计划 ①根据项目提供文档，对这款开发板快速入门 ②通过学习demo，结合STM32,51等系列单片机的使用经验，熟悉开发过程 ③小型可控电压源的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。 预计成果 分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

GD32VF103 首个RISC-V 通用单片机 频率 108 MHz，同时有 12-bit 1Msps ADC ,这个速度可以尝试示波器的设计 1. 开机，熟悉硬件软件资料，熟悉刷写软件。 2. 搭建开发环境，进行demo 程序开发。 3. 分析和选择示波器开发的配件，硬件设计； 4. 实施2软件开发和验证

研究一下最新一代的内核

物流联网安防远程控制系统 用于复杂环境下，放火，防盗系统集成